Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method
Abstract
Full Text:
PDFReferences
S. M. S. Hadi Rachmat, Anindya Apriliyanti Pravitasari, “Fuzzy K-Means Clustering Untuk Mengklasifikasikan Perusahaan Eksportir Furniture Rotan Di Kabupaten Cirebon,†Pros. Semin. Nas. Stat., vol. 2010, no. November, pp. 146–153, 2010.
S. Nelson Butarbutar, Agus Perdana Windarto, Dedi Hartama, “Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means Dan K-Means Dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilaia Kademik Siswa,†JURASIK (Jurnal Ris. Sist. Inf. Tek. Inform., vol. 1, no. 2012, pp. 46–55, 2016.
M. K. Aldi Nurzahputra, Much Aziz Muslim, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa,†Techno.COM, vol. 16, no. 1, pp. 17–24, 2017.
Wyatt, J. C, danSpiegelhalter, D., 1991, Field Trials of Medical Decision-Aids: PotentialProblems and Solutions, Clayton, P. (ed.): Proc. 15th Symposium on ComputerApplications in Medical Care, Vol 1, Ed. 2, McGraw Hill Inc, New York.
Yusoff, M, Rahman, S.,A., Mutalib, S., and Mohammed, A. , 2006, Diagnosing Application Development for Skin Disease Using Backpropagation Neural Network Technique, Journal of Information Technology, vol 18, hal 152-159.
DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v16i4.1447
Article Metrics
Abstract view : 10232 timesPDF - 7688 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Diterbitkan Oleh :
Jurnal Techno.Com terindex di :
Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.