Analisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbor Terhadap New Normal Masa Covid-19 Di Indonesia
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Gugus Tugas Percepatan Penanganan Covid-19. https://covid19.go.id/. Diakses 18 Agustus 2020. Jam 11:44 WIB.
Manalu, B.U., 2014, Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining. Skripsi, Teknologi Informasi Fak. Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Hartono., Abdullah, D., Hartama, D., Furqan, M., Zarlis, M., & Situmorang, Z., 2016, Sentiment Analysis Using Context Based Fuzzy Linguistic Hedges. Proceeding International Conference of Computer, Environment, Social Science, Engineering and Technology (ICEST) 2016, hal 160–162. http://repository.uinsu.ac.id/8929/
Alrumaih, A., Al-Sabbagh, A., Alsabah, R., Kharrufa, H., & Baldwin, J., 2020, Sentiment Analysis Of Comments In Sosial Media. International Journal Of Electrical And Computer Engineering (IJECE), No.6, Vol 10, 5917-5922. http://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/22285.
Nurjanah, W. E., Perdana, R. S., & Fauzi, M. A., 2017, Analisis Sentimen Terhadap Tayangan Televisi Berdasarkan Opini Masyarakat pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Pembobotan Jumlah Retweet. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, No.12, Vol.1, 1750–1757. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/631.
Jabal Tursina, M., 2019, Sentimen Analisis Sistem Zonasi Sekolah Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Algoritma Levenshtein Distance. Skripsi Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Faisal, R. M., & Nugrahadi, T. D., 2019, Belajar Data Science: Klasifikasi dengan Bahasa Pemrograman R. Scripta Cendekia : Banjarbaru, Kalimantan Selatan.
Han, J., & Kember, M., 2006, Data Mining Concepts and Techniques. Ed.2. In Elsevire : San Francisco.
Azzahra, A. S., & Wibowo, A., 2020, Analisis Sentimen Multi-Aspek Berbasis Konversi Ikon Emosi Dengan Algoritme Naïve Bayes Untuk Ulasan Wisata Kuliner Pada Web Tripadvisor. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), No.4, Vol.7, 737-744. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1907.
Nugraha , F. A., Harani, N. H., & Habibi, R., 2020, Analisis Sentimen Terhadap Pembatasan Sosial Menggunakan Deep Learning. Kreatif Industri Nusantara : Bandung.
Mahendrajaya, R., Buntoro, G. A., & Setyawan, M. B, 2019, Analisis Sentimen Pengguna Gopay Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Support Vector Machine. Komputek : Jurnal Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo, No.2, Vol.3, 52–63. http://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek/article/view/270.
DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v21i1.5446
Article Metrics
Abstract view : 2196 timesPDF - 1426 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Diterbitkan Oleh :
Jurnal Techno.Com terindex di :
Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.